IA +Herramientas digitales transformando la implementación de ESG en 2025

La implementación de ESG está evolucionando rápidamente. Ya no es suficiente recopilar datos una vez al año o depender de informes manuales.

En 2025, las organizaciones se están volcando cada vez más a herramientas digitales: inteligencia artificial, Internet de las Cosas (IoT), digital twins, plataformas unificadas; para integrar ESG en las operaciones diarias.

Estas herramientas ayudan a reducir costos, disminuir riesgos, acelerar el cumplimiento y mejorar la toma de decisiones estratégicas. A continuación, se presentan herramientas clave, tendencias de adopción, estudios de caso y lo que las empresas deben esperar.

Herramientas y tendencias clave que impulsan la implementación de ESG

1. Análisis y Reportes ESG impulsados por IA

   • Herramientas como ESGReveal utilizan Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) para extraer datos estructurados de informes corporativos. Un estudio de 2023 encontró que logró ≈ 76.9% de precisión en la extracción de datos y 83.7% en el análisis de divulgación para datos ambientales y sociales. arxiv.org

   • Otro estudio sobre empresas cotizadas en China mostró que el grado de adopción de IA está positivamente correlacionado con las calificaciones ESG. ewadirect.com

2. Monitoreo en Tiempo Real y IoT / Sensores Inteligentes

   • Para 2025, el número de dispositivos de monitoreo ambiental conectados a nivel mundial supera los 25 mil millones, creando un flujo continuo de datos sobre uso de energía, emisiones, descargas de agua, etc. CarbonMinus

   • Los gemelos digitales están siendo utilizados para la planificación de escenarios: simulando intervenciones antes de la implementación. El uso de gemelos digitales aumentó ~40% en 2024. CarbonMinus

3. Plataformas y Tableros de ESG / Sostenibilidad Unificados

   • Las plataformas lanzadas en 2025 (e.g., Comply 360 por Achilles; Integrated Sustainability Solutions por Re Sustainability Ltd) automatizan la recopilación de datos ESG, apoyan CSRD, GRI, ISSB, etc., y alejan a las empresas de hojas de cálculo desconectadas. Business Web Wire

   • Los tableros ahora ofrecen visibilidad en vivo, actualizaciones regulatorias y seguimiento a nivel de proyecto para que la alta gerencia pueda actuar más pronto.

4. Automatización, Generación de Lenguaje Natural e IA Responsable

   • La IA generativa está ayudando con las divulgaciones escritas, la redacción de documentos reglamentarios y la detección de discrepancias en los informes. Singhfinity+1

   • Los estudios enfatizan los marcos de IA responsable: la transparencia, la calidad de los datos y la explicabilidad son esenciales para evitar sesgos o eco-blanqueo. link.springer.com+1

Adopción y datos del mercado

• El mercado global de IA en ESG y Sostenibilidad fue valorado en US$ 182.34 mil millones en 2024; se prevé que crezca a US$ 846.75 mil millones para 2032, con un CAGR de ~21.16%. asdreports.com

• En Arabia Saudita, la calidad promedio de revelación ESG aumentó de ~39.8 en 2021 a ~54.1 en 2024 (un aumento de ~36%), coincidiendo con la creciente adopción de IA (intensidad media de IA de 18.2 a 44.9 en el mismo período). MDPI

• IDC informó que en Asia/Pacífico excluyendo Japón (APEJ), ~35% de las empresas tenían planes o estaban en proceso de usar IA para la gestión de métricas ESG y más allá de la mera presentación de informes para 2024. Aproximadamente 46% encontró el GenAI especialmente útil para el análisis de datos ESG. Communications Today

• Un pronóstico de Gartner: 80% de los líderes de espacio de trabajo digital integrarán herramientas de trabajo con la gestión ESG para 2027 (en alza desde < 5% hoy). gartner.com

Implicaciones para las organizaciones

• Cumplimiento más rápido, menor costo: Los flujos de trabajo digitalizados y los datos automatizados reducen la mano de obra y los errores inherentes en los informes ESG.

• Mayor transparencia y confianza: Los tableros en tiempo real y las herramientas digitales permiten que las partes interesadas monitoreen el desempeño ESG; mejora la credibilidad.

• Capacidad para anticipar riesgos: La IA y los datos de sensores permiten la detección predictiva de problemas (e.g., incumplimiento de emisiones, interrupción de la cadena de suministro) para que pueda actuar antes de que ocurra el daño.

• Ventaja estratégica: Los primeros en adoptar estas herramientas digitales pueden diferenciarse con credenciales ESG más fuertes, invertir en innovación y acceder a financiamiento sostenible con mayor facilidad.

Desafíos y consideraciones

• Calidad y gobernanza de los datos: Datos de mala calidad = malas decisiones. Las organizaciones deben asegurar la fiabilidad de la fuente, la validación y una fuerte gobernanza de las herramientas digitales.

• Brecha de habilidades: Muchas organizaciones carecen del personal con las habilidades híbridas digitales/IA/ESG necesarias. Un informe de 2024 encontró que ~68% de los ejecutivos indicaron brechas moderadas a extremas en habilidades digitales/sostenibilidad. Reuters

• Cumplimiento regulatorio: Las herramientas digitales deben evolucionar con los estándares cambiantes (e.g., CSRD, ISSB, leyes regionales). La interoperabilidad entre marcos es clave.

• Costo energético y ambiental de las herramientas digitales: Los centros de datos, la capacitación de IA y el monitoreo continuo tienen huellas de carbono; las empresas deben considerar esto y optar por infraestructura verde o impulsada por energías renovables.

Qué esperar en 2025 y más allá

• Más plataformas ESG nativas de IA que combinan estrategia, monitoreo, informes y modelado de escenarios.

• Mayor uso de gemelos digitales para la simulación de intervenciones ESG (e.g., reducción de emisiones, uso y tratamiento del agua).

• Herramientas ESG que ofrecen módulos “plug-and-play” para pequeñas/medianas empresas: integración más fácil, menos personalización requerida.

• Regulaciones más estrictas en torno al eco-blanqueo y las garantías obligatorias, que las herramientas digitales ayudarán a satisfacer.

Las herramientas digitales ya no son opcionales en la implementación de ESG—son fundamentales. Las empresas que inviertan en las plataformas adecuadas, adopten IA responsablemente, construyan visibilidad en tiempo real y cierren la brecha de habilidades implementarán ESG no solo de manera más eficiente, sino también de manera más impactante.

Para las organizaciones que buscan avanzar más allá de los informes periódicos hacia la resiliencia activa y una ventaja sostenible, estas son las tecnologías para adoptar ahora.

Cómo OROCON integra herramientas digitales en el día a día

En OROCON, la innovación digital no es una nota al margen, está integrada en nuestro trabajo diario con los clientes.

Desplegamos flujos de trabajo habilitados por IA para evaluar riesgos ESG, aplicamos IoT y datos de satélite para el monitoreo en tiempo real y utilizamos tableros avanzados para proporcionar ideas transparentes y auditables.

Nuestro enfoque de expert-in-the-loop garantiza que, si bien las herramientas digitales impulsan rapidez y precisión, la supervisión humana garantiza integridad y relevancia.

Al combinar tecnología con profundo conocimiento ESG, ayudamos a las organizaciones a pasar de la conformidad estática a estrategias ESG dinámicas y preparadas para el futuro.